【48812】依据NVIDIA Tesla V100 GPU等硬件打造隐私核算加快方案

  隐私核算全栈技能与基础设施供给商星云Clustar，依托本身的算力加快才干及依据NVIDIA打造隐私核算加快方案，为微众银行的联邦学习体系供给超高密态算力，助力其打通全网数据的安全同享与流转，加快业界首个联邦学习大规模运用的落地。

  数据作为新式出产要素，流转才干发明更多价值。微众银行为打通数据安全交流途径供给联邦学习体系方案，一方面可处理数据运用方内部数据缺乏、特征维度单一问题，另一方面可协助数据源方取得数据的经济价值。

  微众银行接入腾讯的海量全网数据源，需要在维护数据安全与隐私的前提下，经过联邦学习体系衔接数据供给方和数据运用方，完成安全合规的数据买卖和流转变现。

  为完成联邦学习运用落地，高功能的算力支撑必不可少。因为联邦学习在参数传递过程中，为了支撑参数能够在密态下进行无损的核算，需运用到同态加密技能（加密后的数据为2048bit大整数），而同态加密技能会带来数据核算量和传输量的剧增，使联邦学习体系面对巨大的算力压力。

  星云Clustar依托本身的算力加快才干及硬件产品隐私核算加快卡，充沛应对联邦学习等隐私核算场景，为微众银行处理了因运用同态加密而发生的核算压力与延时问题，使同态加密算力进步50-70倍，成功推进联邦学习体系高效工作落地。

  隐私核算加快卡依据NVIDIA Tesla V100 GPU等硬件搭建了业界首个异构核算加快体系，完成了同态加密的技能打破，相较CPU算力进步50-70倍，推迟下降300%，功耗下降70%。隐私核算加快卡可在云或本地切换布置处理方案并依据运用需求扩展，为微众银行下降布置本钱，助力其联邦学习业务高效落地。

  “经过NVIDIA Tesla V100 GPU，星云Clustar构建了针对隐私核算场景的异构加快处理方案，为企业数据的安全同享带来了“加快度”，充沛开释数据价值。”星云Clustar CTO张骏雪表明。

  原文标题：草创故事 星云Clustar隐私核算GPU加快方案助力联邦学习大规模运用

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